智能工厂

管理痛点

Management pain points

高管
订单能不能接、生产瓶颈在哪里、是不是要增加设备和人员、报表有多少水分
生产主管
工厂到底有多大产能、机器的利用率如何、统计报告水分很多、工人技能水平如何、计时工资员工消极怠工、计件工资/夜班不良品数量增加、奖金额度如何考量
设备主管
设备保障要求高很难完成、设备部件经常损坏、维修保养计划准确性差、备品备件不足或没有
工艺主管
人员效率低、接口容易损坏、程序版本混乱、技术文档管理难、安全隐患大、程序查找难、无审批流程、无法追溯

金融租赁

预期目标
提升风险管控能力
降低坏账率
核心数据需求
设备地理位置
设备异动信息
设备开工状况
具有设备锁定功能

装备制造

预期目标
提升后服务能力
实现从设备制造商向综合服务商的转型
提升风险管控能力
降低坏账率
核心数据需求
设备地理位置
设备异常报警信息
设备预测维修保养
具有设备锁定功能

制造企业内部

预期目标
提升设备利用率
提升人员利用率
提升设备管理能力
降低用工数量和成本
核心数据需求
设备BOM信息
设备运行健康信息
设备运行报警信息
智能调度系统

应用架构




SaaS层

设备制造商

设备异常报警维修保养

设备健康评估备品备件管理

设备预测AR远程诊断

设备制造商





智能调度设备效率分析

生产安全管理能耗管理

产品质量控制AR作业指导





设备异常报警备品备件管理

设备健康评估维修保养

智能巡检人机交互




PaaS层
行业知识库 设备运维知识库 故障诊断知识库 设备机理知识库 ...
行业算法库 工况特征库与时序分析 系统辨识 ODE仿真 ...
行业数据模型 设备全生命周期档案 工业知识图谱 几何模型 ...
研发数据域 生产数据域 运维数据域 管理数据域 外部数据域
laaS层 云基础设施(计算资源、存储资源、网络资源)
边缘层 设备接入协议解析边缘计算
人员设备物料产品环境