Hegoo设备智能诊断系统

Hegoo设备智能诊断系统

hegoo intelligent diagnosis system of equipment

Hegoo 设备智能诊断系统融合大数据、物联网和人工智能等技术,打造面向复杂装备的基于多智能体的故障诊断与分析决策平台,其智能性主要体现在感知、规划、推理、学习以及决策等方面。

融合工况数据和机理知识,提取了多维度表征设备运行状态特征
再此基础上采用CNN-LSTM、粗糙集等理论实现了设备故障模式识别与故障快速诊断
运用LSSVR、GA-SVR、集成学习等方法预测核心部件的剩余使用寿命
实时运行工况数据 数据分析与预处理 特征工程 故障诊断与预测

工作时长

水平加速度

垂直加速度

振动信号

压力信号

温度信号

流量信号

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探索性数据分析:

描述性统计分析

数据分布情况

缺失值比例分析

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数据预处理:

缺失值填补

异常值处理

白噪声处理

平滑滤波处理

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基于机理的特征提取:

时域特征提取

频域特征提取

时域域特征提取

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特征选择:

唯一值特征选择

共线特征选择

低重要度特征选择

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设备故障诊断与预测:

基于故障树的设备故障诊断

基于CNN-LSTM的设备故障预测

基于粗糙集理论的故障模式识别

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设备核心部件RUL预测:

基于LSSVR的部件RUL预测

基于GA-SVR的部件RUL预测

基于Bagging融合的RUL预测

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专家知识库:

设备运行机理

设备故障机理

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特征融合:

基于KPCA的特征融合

基于LLE的特征融合

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