大数据智能决策解决方案-解决方案-安徽三禾一信息科技有限公司

大数据智能决策解决方案

基于大数据的智能决策系统，应用于市场监测、精准营销、产品后市场、舆情分析、研发设计、产品规划等业务场景，为制造商提供高效精准的决策支持。

近百个信息采集源，24小时全网扫描，支持5层深度抓取；全天候动态监测，千万级数据处理量；多维度统计分析，智能化语义分析，算法准确率达到 95%；数据全面覆盖主流媒体，满足自主化需求定制；全景化数据资源，场景化业务驱动，智能化方案模拟。

行业痛点

随着我国经济水平的不断提高以及汽车制造技术的改革创新，我国已成为了全球第一的汽车产销大国，市场竞争愈演愈烈。在这激烈的竞争中，如何让自己的品牌在行业中出类拔萃，成为了越来越多的汽车制造商们关注的焦点。

如何快速的了解市场上对自身品牌车辆的优缺点和用户的评价，成为制造商们一个重大的难题。

方案特色

数据采集

主要从自媒体、电商平台和产品论坛各大数据来源对用户信息、用户评论、产品配置、销量数据、价格信息等原始数据进行采集并存储。

数据预处理

数据预处理主要包含数据清洗和数据标准化两大工序，将原始数据进行数据去噪、空值处理，并通过格式统一和对接融合使数据标准化，形成数据资产。

数据分析

数据分析过程使用特征提取、情感分析、统计分析、时间序列分析等对清洗后的数据资产进行进一步处理与分析，下一步模型应用提供支持。

模型应用

应用并创新了竞争网络分析模型、深度学习CNN-LSTM情感分类模型和Kano-IPA整合模型，分别对产品竞争网络分析、产品满意度计算、产品规划提升策略等提供支持，使得数据处理结果更加全面、专业、高效。

可视化

对应用模型产生的核心数据，如价格监测，用户倾向，竞品分析，客户流向等关键信息，进行多维度分析展示，并生产分析报告。

应用案例

奇瑞汽车制造公司

1、提高企业整体分析研究能力、市场快速反应能力，建立起以知识管理为核心的“情报数据仓库”，提高核心竞争力。

2、为取得市场竞争优势，对竞争环境情报进行研究，量化分析对比，提高竞争力的策略和方法。

3、用数据驱动企业，为产品的设计、生产提供数据支撑。

100
近百个信息采集源
24
24小时监测
1000w
千万级数据处理
95%
准确率达95%

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